Saber somar, multiplicar, fazer matriz transposta e matriz inversa é um passo importante para mandar bem na prova de Matemática do Enem e vestibulares. Aprenda agora, com aula gratuita, dicas, e exercícios resolvidos.
Os cálculos envolvidos nas operações com matrizes e entre matrizes estão diretamente ligados a tudo que você vem aprendendo em matemática desde o ensino fundamental.
É preciso e necessário aplicar os conhecimentos em somas, subtração, multiplicação, operações com frações, sistema de equações, e tudo isso agregado às novas informações sobre operações com as matrizes.
Resumo de Soma e Multiplicação de Matrizes
Confira agora com o professor Lucas Borguezan, do canal do Curso Enem Gratuito, uma explicação simples e rápida para você gabaritar em questões de Soma e Multiplicação de Matrizes.
Valeu pra você o resumo do professor Lucas? Veja agora os exemplos de operações com matrizes.
Operações com matrizes
Vamos agora abordar cada tipo de operações com matrizes e as propriedades de cada uma.
Matriz oposta
Você lembra que o oposto de um número é o próprio número com o sinal “trocado”? Bom, com as matrizes não é diferente. A oposta de uma matriz possui os mesmos elementos da matriz só que com o sinal invertido, sendo então, .
Exemplo
Qual a oposta da matriz
Solução: Sendo que para definir a oposta de uma matriz basta inverter os sinais de cada um dos termos da matriz, temos que a oposta de A é:
Matriz transposta
Apesar do nome parecido, a matriz transposta é bem diferente da matriz oposta. A matriz transposta nada mais é do que a matriz que resulta quando transformamos as linhas em colunas em uma matriz, sempre mantendo a ordem em que os termos nela aparecem. A transposta de uma matriz é denotada por At.
Exemplo
Assim, utilizando a mesma matriz do exemplo de matriz oposta, temos que a transposta de
É dada por:
Perceba que a matriz A3×2 transformou-se em uma matriz A2×3. Isso é algo bem importante para ser levado em consideração ao calcular a transposta de uma matriz. Por definição, a matriz Amxn admite uma transposta da forma Anxm.
A dica do professor Lucas: Resolva Sistemas com Matrizes
Confira os macetes para resolver sistemas “três por três” nas provas do Enem e dos Vestibulares. Aprenda a encontrar o “delta” e o “delta x”.
Propriedades da simetria de matrizes
- Uma matriz é simétrica, se, e somente se, ela for igual à sua transposta A=At
- Uma matriz é antissimétrica, se, e somente se, ela for igual à oposta de sua transposta: A=-At.
Igualdade de matrizes
Essa é fácil, vai? Duas matrizes serão iguais se e somente se, possuírem a mesma ordem e todos os seus elementos forem iguais, ou seja
Exemplo
Se A e B são matrizes iguais, então calcule x;
Solução: Bem, se as matrizes são iguais, todos os seus termos são iguais. Assim, temos:
Então é só calcular o valor de xSoma e subtração de matrizes
A única condição necessária para somar duas matrizes é que as duas sejam de mesma ordem, independentemente se for matriz quadrada ou não. Sendo assim, uma matriz da forma Amxn pode ser somada a uma matriz da forma Bmxn resultando em uma matriz Cmxn, onde cada elemento cji da matriz C é igual à soma dos elementos aji e bji de A e B.
Exemplo
Dadas as matrizes A e B, encontre C onde C = A + B.
Organizamos as matrizes em notação de soma:
Em seguida, somamos termo a termo
Tome cuidado com os sinais…O resultado é da forma:
Já a subtração se dá da mesma forma, subtraindo termo a termo. Por definição, dizemos que a subtração entre duas matrizes de mesma ordem é obtida a partir da soma da matriz A com a oposta de B, assim A – B = A + (-B).
Multiplicação de um escalar por uma matriz
Para multiplicar um número real por uma matriz também não tem muito mistério, basta multiplicar o número em questão por cada termo da matriz individualmente. Veja o exemplo.
Exemplo
Multiplique o número k = 3 pela matriz
Multiplicando termo a termo:
O resultado é a matriz:
Multiplicação de uma matriz por outra matriz
Para efetuar a multiplicação entre duas matrizes, existe uma condição onde o produto A x B só pode ser obtido se o número de colunas de A for igual ao número de linhas de B. A matriz resultante terá como ordem o número de linhas de A e o número de colunas de B. Assim,
Mas, como é de fato executada essa multiplicação? Basta multiplicar termo a termo? A resposta é não! O produto entre duas matrizes A e B é a matriz C, em que cada elemento é a soma dos produtos de cada elemento da linha de A pelo elemento correspondente da coluna de B. Veja isso na prática com o exemplo abaixo.
Exemplo
Sejam as matrizes A e B, determine C = A . B
Fazendo a soma dos produtos de cada elemento da primeira linha de A com a primeira coluna de B, temos:
Agora, a soma dos produtos de cada elemento da primeira linha de A com a segunda coluna de B, temos
E assim sucessivamente, até efetuarmos as operações entre todos os termos de todas as linhas e colunas,
O que resulta em:
Um detalhe importante a ser considerado é que o elemento neutro da multiplicação entre matrizes é a matriz identidade In.
Por isso a matriz identidade também é utilizada no cálculo da matriz Inversa. Veja o tópico a seguir.
Matriz inversa
Para encontrar a inversa X de uma matriz A dada, devemos solucionar a igualdade de matrizes:
Onde A é a matriz dada, A-1 é a matriz inversa e In é a matriz identidade. Além disso, somente matrizes quadradas possuem inversa.
Importante: se o determinante de uma matriz for igual a zero, essa matriz não possui inversa.
Vejamos por meio de um exemplo numérico como se dá o cálculo.
Exemplo
Determine a inversa da matriz A:
Organizando a igualdade de matrizes, temos:
Mas, se não temos a inversa ainda, como efetuar essa multiplicação?
Bem, vamos “criar” uma matriz inversa, onde os seus elementos serão letras, assim:
Agora, basta utilizar os conhecimentos de multiplicação de matrizes para efetuar os cálculos, resultando em um sistema de equações com duas incógnitas, veja:
Agora, organizando em sistemas de equações, temos:
Resolvendo os sistemas, temos que
Assim, a inversa A-1 de A é:
Veja uma dica para o próximo conteúdo sobre Matrizes, que é o Cálculo do Determinante:
Exercícios sobre operações com matrizes
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